数理模型分析：四个视角
逻辑斯蒂增长 × 蒙特卡洛模拟 × 期望效用决策 × 统计归因
① 微积分视角：雄安的人口增长走到哪一步了？
N(t) = K / (1 + A·e-rt) dN/dt = r·N·(1 - N/K)
用逻辑斯蒂方程拟合雄安人口（2020年七普120.5万 → 2025年约140万），石家庄作成熟城市对照（近似线性）。
拐点 N=K/2 是增长从加速变减速的分水岭——拐点前是"想象空间"，拐点后是"兑现考验"。
雄安远期承载 K（万人）300万
② 概率论视角：蒙特卡洛模拟——"雄安领先"是大概率事件吗？
每个"推演"分数 = 点估计 + ε个体 + ε城市，ε个体~N(0,σi)，ε城市~N(0,σc)（雄安共享，模拟系统性风险）
已确认项不动；推演项加随机扰动。雄安所有推演项共享一个"城市冲击"——因为它们的成败都系于同一座城市的发展，风险是相关的，不能当独立事件。跑 10000 次平行宇宙。
个体不确定 σi6
城市系统风险 σc10
④ 统计学视角：差距到底是谁贡献的？（归因分解 + 风险调整）
贡献度i = Σ阶段 (分数差i × 折扣 × 权重i) CE = μ - (γ/2)·σ²
归因结论：石家庄的领先高度集中在生活便利、文化氛围、城市规模、配偶就业、父母养老五项"已确认"的日常维度；
雄安的优势集中在中考难度、发展上限、人才吸引力——全是"将来时"。
用均值-方差模型做风险调整后（γ=2），雄安只有在阶段6保持正超额效用（+1.7），阶段5翻负——
对一个风险厌恶的应届生，数学给出的答案和打分表一致：先石家庄，雄安的期权让时间去兑现。